Una piattaforma agentica per nutrizionisti: l'AI non si limita a estrarre dati, orchestra piani alimentari e allenamento in tempo reale.
Il Problema Reale
Nutrizionisti e preparatori atletici gestiscono pazienti, piani dietetici, tabelle di allenamento, appuntamenti e abbonamenti con strumenti frammentati (WhatsApp, Excel, email). I software esistenti offrono solo database statici o lente chiamate AI monolitiche che bloccano la UI.
Come Funziona la Soluzione
Piattaforma unificata: cartella clinica paziente, prescrizione diete e schede workout, calendario sincronizzato e billing automatico Stripe. Quando viene richiesta la generazione di un piano complesso, un task Celery avvia la pipeline agentica.
Perché Conta / Valore Ingegneristico
Dimostra come progettare un'architettura AI scalabile ed enterprise: task queue disaccoppiata, streaming live non bloccante, fallback resiliente e combinazione ibrida tra inferenza LLM e calcolo vettoriale deterministico.
Motore kNN Distanza Macronutrienti:< 30ms latency (Postgres SQL)
Ruolo dell'AI / Ottimizzazione
Architettura reattiva ad eventi: la richiesta innesca un worker Celery che interroga Google Gemini con schemi JSON strutturati. I chunk validati vengono pubblicati su Redis Pub/Sub e trasmessi al client in tempo reale via Server-Sent Events (SSE) senza bloccare il thread web. In parallelo, un motore di raccomandazione kNN calcola istantaneamente (<30ms) alternative alimentari basate sulla distanza euclidea tra macronutrienti (proteine, lipidi, glucidi, calorie) direttamente nel database.
